Back to Kompasiana
Artikel

Edukasi

Relasi OLTP, ETL, Business Intelligence, Data Warehouse dan OLAP

REP | 14 May 2013 | 18:47 Dibaca: 129   Komentar: 0   0

Relasi OLTP, ETL, Business Intelligence, Data Warehouse dan OLAP

Apa itu OLTP ?? Kemudian apa yg dimaksud dengan ETL ?? Bagaimana Data Warehouse & Business Intelligence bekerja ?? dan apa perbedaan OLTP dengan OLAP ?? mari kita coba tarik benang merah di antara ke-5 unsur tersebut…., tapi sebelumnya kita cari tau dulu pengertian dari masing2 unsur.

Online Transaction Processing Systems (OLTP) adalah suatu sistem yang memproses suatu transaksi secara langsung(insert,update,delete) melalui komputer yang terhubung dalam jaringan. Sedangkan ETL sesuai dengan namanya (Extract, Transformation and Load), Extract berarti proses pengambilan data dari sumber data,proses pengambilan data ini tidak mengambil keseluruhan data yang ada di database operasional, melainkan hanya mengambil data-data matang saja.

Transform berarti mengubah struktur Database tersebut ke dalam bentuk standart, mengingat data-data yang diambil berasal dari sumber berbeda yang kemungkinan memiliki standarisasi yang berbeda pula. Standarisasi diperlukan untuk nantinya memudahkan pembuatan laporan. Load sendiri adalah proses mengirimkan data yang telah menjalani proses transformasi ke repository(gudang data) akhir.

Data Warehouse bicara mengenai bagaimana data-data yang besar dan beragam disimpan dalam satu repository(gudang data) dan disusun sedemikian sehingga memudahkan pencarian, sedangan Business Intelligence bisa dikatakan sebagai konsep database yang multidimensi sehingga memudahkan analisa dan pengambilan keputusan secara bijak berdasakan informasi yang akurat. Gabungan dari DW dan BI dinamakan Online Analytical Processing Systems (OLAP) yaitu sistem yang dibuat untuk membantu dalam perencanaan, memecahkan masalah dan mendukung keputusan.


Untuk mengetahui lebih jelas relasi antar unsur-unsur tersebut bisa lihat gambar dibawah ini :

Dari situ dapat disimpulkan, bahwa data2 awal yg ada didalam OLTP di olah sedemikian rupa melalui proses ETL, hasil dari pengolahan tersebut menghasilkan bentuk database baru yg dinamakan Data Warehouse, Data Warehouse tidak bisa dipisahkan dengan Business Intelligent, karena BI yg baik didapat dari DW yg baik juga. Hasil dari DW & BI itulah kita bisa menarik kesimpulan dan mengambil keputusan yang dinamakan sebagai OLAP.

Dan bersama artikel yang saya tulis ini, juga saya sertakan link cara instalasi aplikasi data warehouse SQL Server 2008. Klik Link ini http://youtu.be/hXJVBeuRUj0

Sekian.. Semoga bermanfaat untuk anda…

By:

Shandy wahyu S.        13.2010.1.00230
Achmad Masduqi S.    13.2010.1.00235
M. Tsalits Nururrohman    13.2010.1.00269

Tags:

 
Kompasiana adalah Media Warga. Setiap berita/opini di Kompasiana menjadi tanggung jawab Penulis.
Siapa yang menilai tulisan ini?
    -
Processing data ..
Tulis Tanggapan Anda
Guest User


HEADLINE ARTICLES

Santri dan Pemuda Gereja Produksi Film …

Purnawan Kristanto | | 22 October 2014 | 23:35

Kontroversi Pertama Presiden Jokowi dan …

Zulfikar Akbar | | 23 October 2014 | 02:00

[PALU] Kompasiana Nangkring Bareng BKKBN di …

Kompasiana | | 01 October 2014 | 15:12

Lilin Kompasiana …

Rahab Ganendra | | 22 October 2014 | 20:31

Ikuti Kompasiana-Bank Indonesia Blog …

Kompasiana | | 02 October 2014 | 10:39


TRENDING ARTICLES

Ketua Tim Transisi Mendapat Rapor Merah dari …

Jefri Hidayat | 2 jam lalu

Jokowi, Dengarkan Nasehat Fahri Hamzah! …

Adi Supriadi | 8 jam lalu

Ketika Ruhut Meng-Kick Kwik …

Ali Mustahib Elyas | 12 jam lalu

Antrian di Serobot, Piye Perasaanmu Jal? …

Goezfadli | 12 jam lalu

Mengapa Saya Berkolaborasi Puisi …

Dinda Pertiwi | 13 jam lalu


HIGHLIGHT

UU di Jadikan Pajangan …

Nurma Syaidah | 7 jam lalu

Tetap Semangat Saat Melakukan Perjalanan …

Vikram - | 7 jam lalu

Cas, Cis, Cus Inggris-Ria, Pedagang Asong di …

Imam Muhayat | 7 jam lalu

Libatkan KPK Strategi Jokowi Tolak Titipan …

Ninoy N Karundeng | 8 jam lalu

Aku dan Siswaku …

Triniel Hapsari | 8 jam lalu

Subscribe and Follow Kompasiana: